Dado el carácter interdisciplinar del programa de doctorado se ha optado por una única línea de investigación denominada Ingeniería de Organización que abarca un conjunto de ámbitos de conocimiento propios de este campo y en los que existe una amplia trayectoria investigadora. Entre ellos, cabe citar:
- Organizaciones Sostenibles y ODS.
- Programación Matemática y Simulación en Producción y Logística.
- Estadística computacional y modelado estocástico.
- Supply Chain Management/Redes de Suministro.
- Finance and Entrepreneurship/Emprendimiento.
- Gestión de proyectos y calidad.
Últimas tesis leídas en el programa:
A Circular Economy Living Lab –Supporting the transition of a university campus towards a circular and regenerative system. David Hidalgo Carvajal. 2024
Contributions to forecasting problems in the electric power market. Shadi Nouhi Tehrani. 2024
Optical Point-of-Care devices. Estimation of the technology transfer of these cutting-edge technologies. María Jesús Pioz Soriano. 2024
Enabling Collaboration for Sustainability Transitions Governance: The Role of Transition Intermediaries in Supporting the Public Sector. Miguel Soberón Mas. 2024
Cultivating Collaboration Capability in Sustainability Transitions. An Exploratory Approach from the Organisational Perspective. Irene Ezquerra Lazaro. 2024
El reto de la digitalización. Implementación de e-learning en la universidad. Pedro de la Esperanza Garrido Gutiérrez. 2024.
Condiciones para el compromiso organizativo en el contexto de la innovación social digital = Understanding the organisational commitment in the context of digital social innovation. Laura Rodrigo Guijarro. 2023.
Forecasting and operation research applied to healthcare Management. Daniel Bouzon Nagem Assad. 2023
Diseño de un marco común entre metodologías de dirección de proyectos aplicado a proyectos de innovación en sectores tecnológicos e industriales. Jaime Sánchez Gallego. 2023.
Modelo de predicción para mercados de futuros de cripto-activos basado en random forests. Francisco Orte Benedit .2023.
Diseño y aplicación de un sistema de inferencia difusa de Mamdani para el análisis de riesgos de proyectos de I+D del sector de la fabricación aditiva y de la industria minera. Belén María Moreno Cabezalí. 2022
Modelo de predicción para mercados de futuros de cripto-activos basado en Random Forests. Francisco Orte Benedit. 2022
