Madrid, 5 de febrero de 2025. Pablo Garrido Martínez-Llop, profesor de la Escuela e ingeniero de Talgo, ha recibido esta semana el Premio Joven Investigador de la Real Academia de la Ingeniería, concretamente la medalla “Juan López de Peñalver”. El galardón reconoce la trayectoria de aquellos investigadores que, siendo menores de 40 años, hayan realizado labores notorias de desarrollo e innovación, contribuciones profesionales destacadas u obra singular en cualquiera de los ámbitos profesionales de la ingeniería española. La ceremonia ha tenido lugar en la sede de la institución en Madrid y ha acudido el presidente de la compañía, Carlos Palacio.
Pablo Garrido (Madrid, 1992) es actualmente profesor asociado en el departamento de Matemática Aplicada a la Ingeniería Industrial y Gerente Pre-Serie en Talgo.
En Talgo es responsable de las tareas para la entrega del proyecto para el suministro de 79 trenes Intercity a la operadora Deutsche Bahn, con especial foco en las pruebas de las locomotoras que permitirán a esos trenes alcanzar 230 km/h de velocidad máxima comercial y conectar Alemania con Países Bajos y destinos en Austria y Suiza.
La carrera profesional de Pablo Garrido se inicia en 2014 en Talgo, como ingeniero de mantenimiento corporativo, dando soporte a las distintas flotas en operación. En esta trayectoria, Garrido ha trabajado como jefe de proyectos en diferentes implementaciones de Talgo y cuenta además la certificación nivel B otorgada por IPMA (Certified Senior Project Manager).
Carrera investigadora
Pablo Garrido es Doctor Ingeniero Industrial por la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) y Profesor Asociado en el Departamento de Matemática Aplicada a la Ingeniería Industrial. Ayuda además a coordinar las actividades de la “Cátedra Talgo”, una iniciativa conjunta de la compañía, la Fundación Talgo y la UPM para promover el conocimiento del sector ferroviario entre los jóvenes ingenieros.
Su línea investigadora se ha centrado en el ámbito de la inteligencia artificial aplicada a la movilidad, mantenimiento predictivo, modelos y algoritmos de IA aplicados al sector ferroviario y modelización de una movilidad sostenible e inteligente.
Ha publicado 6 artículos científicos en revistas científicas de alto impacto. Además, ha dirigido más de 25 proyectos fin de carrera y participado en numerosas mesas redondas, seminarios o conferencias relacionadas con la movilidad y la inteligencia artificial. Y participó en el proyecto Europeo EEIHSR (Economics, Ecology and Infrastructure at High-Speed Railways).
